徐婕：教授，2007年6月毕业于华中科技大学，获博士学位，师从金海教授。
研究方向：机器学习 ，计算机网络，大数据研究
近年个人论文发表情况：
1 The Generalization Ability of Online SVM Classification Based on Markov Sampling. 第一作者. IEEE Transactions ON Neural Networks AND Learning Systems, 2015年3月. SCI一区 IF=4.37
2 The Generalization Ability of SVM Classification based on Markov Sampling . 第一作者. IEEE Transactions on Cybernetics （原IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Part B）， 2015年6月. SCI一区 IF=3.236
3 Generalization Performance of Gaussian Kernels SVMC based on Markov Sampling. 第一作者. Neural Networks, 2014年5月. SCI 二区 IF=2.516
4 A Structured P2P Network Based on the Small World Phenomenon. 第一作者. Journal of Supercomputing, 2009年6月. SCI四区 IF=0.841
5 Optimal Rate for Support Vector Machine Regression with Markov Chain Samples. 第一作者. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2014年11月. SCI四区 IF=0.694
6 基于相对细化量的粗糙集属性约简算法. 第一作者. 计算机科学,2015年6月. 二类重要核心期刊
7 New Bernstein's Inequalities for Dependent Observations and Applications to Learning Theory. 通讯作者. 应用概率统计,2014年12月. 二类重要核心期刊
8 Learning Performance of Kernel SVMC with Markov Chain Samples. 第一作者. Proceedings of Ninth International Conference on Natural Computation, 2013-07. EI索引
9 The Generalization Performance of Learning Algorithms Derived Simultaneously through Algorithmic Stability and Space Complexity. 第一作者. Proceedings of Sixth International Symposium on Neural Networks, 2011-07. EI索引
10 Generalization Performance of ERM Algorithm with Geometrically Ergodic Markov Chain Samples.第一作者. Proceedings of Sixth International Conference on Natural Computation , 2009-08. EI索引
11 Learning Performance of Tikhonov Regularization Algorithm with Strongly Mixing Samples.第一作者.Proceedings of Sixth International Symposium on Neural Networks,2009-05. EI索引
12 Learning Performance of DAGSVM Algorithm Based on Markov Sampling.第一作者. Proceedings of Seventh International Conference on Machine Learning and Computing，2015-07
13 Learning Performance of Gaussian Kernel Online SVMC Based on Markov Sampling. 第一作者. Proceedings of Eleventh International Conference on Natural Computation, 2015-08
近年个人科研项目情况：
1 2015-01～2017-12 大数据环境下基于选择性抽样的在线学习理论与算法研究
国家自然科学基金委 主持人
2 2015-01～2016-12 大数据环境下机器学习理论和算法研究
湖北省自然科学基金省部级 主持人
3 2012-01～2014-12 对等网络拓扑结构及高维搜索策略的研究
湖北省自然科学基金省部级 主持人
4 2014-01～2017-12 基于马氏抽样的机器学习理论及算法研究
国家自然科学基金委 国家级 排名3
近年个人主要教研情况：
1 微调计算机专业课程构建嵌入式专业课程体系 第一作者 计算机教育 2015-08
2 利用五立模式合理规划高校生涯 第一作者 文教资料 2015-01
3 2010-11 湖北省优秀学士学位论文指导老师（指导两名学生）
4 2014-09～2016-09 校企合作模式下嵌入式系统方向创新型人才培养教学研究
湖北大学研究生院校级教研项目
联系方式： frangipani@hubu.edu.cn
